摘要
沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层。本文以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取心井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层的有效手段。按储集性能的优劣储集层可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种类型,Ⅰ类储层储集性能优越,可获得产能高且较稳定的工业油气流;Ⅱ类储层储集性能较好,进行改造后也可获得较高的产能;Ⅲ类储层物性储集性能差,进行储层改造后有可能获得一定的产能。
出处
《内江科技》
2010年第10期121-121,151,共2页
