摘要
在对常用预警技术进行回顾并构建预警指标体系的基础上,综合已有模型的优势,本文构建了一个基于各指标对应序列平稳性检验和神经网络的外推预测式系统风险预警模型。运用该模型对我国资本市场系统风险状态的实证预警研究表明,此模型性能稳定且精度较高,具有较好的应用前景。
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2010年第9期8-12,共5页
Financial Theory and Practice
基金
国家自然科学基金项目(项目批准号:70673068)
上海市科技发展基金软科学研究博士生论文资助项目(项目批准号:201006009)
同济大学人文社会科学重大课题培育计划项目
