摘要
决策树与神经网络是数据挖掘中两种重要的算法。本文比较了决策树与神经网络在分类上的异同点。
出处
《福建电脑》
2010年第7期53-54,共2页
Journal of Fujian Computer
参考文献1
-
1[加]Jiawei Han,Micheline Kamber,著,范明,孟小峰,译.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2007.3.
同被引文献30
-
1陈国良,张言哲,杨洲.一种基于手机传感器自相关分析的计步器实现方法[J].中国惯性技术学报,2014,12(6):794-798. 被引量:46
-
2茹小娟,王文志.社区人群脑卒中危险因素干预研究进展[J].中国慢性病预防与控制,2006,14(2):133-135. 被引量:25
-
3各类脑血管疾病诊断要点[J].中华神经科杂志,1996,29(6):379-380. 被引量:33099
-
4吴江.神经病学[M].北京:人民卫生出版社,2007:153.
-
5刘建平.缺血性脑卒中易感基因与环境因素交互作用的分子流行病学研究[D].武汉:华中科技大学研究生论文集,2008:1-2.
-
6Sarti C,Rastenyte D,Cepaitis Z,et al.International trends in mortality from stroke,1968 to 1994[J].Stroke,2000,31 (7):1588- 1601.
-
7Johnston SC,Mendis S,Mathers CD.Global variation in stroke burden and mortality: estimates from monitoring,surveillance,and modelling [J].Lancet Neurol,2009,8(4):345-354.
-
8Lisboa PJ.A review of evidence of health benefit from artificial neural networks in medical intervention[J].Neural Netw,2002,15 ( 1 ):11 - 39.
-
9Baxt WG.Application of artificial neural networks to clinical medicine[ J ].Lancet,1995,346(8983 ):1135-1138.
-
10Lisboa PJ,Taktak AF.The use of artificial neural networks in decision support in cancer: a systematic review [ J ].Neural Networks,2006,19 (4):408-415.
引证文献3
-
1黄晓霞,严玉洁,尉敏琦,张金玲,方红.logistic回归、决策树和神经网络在脑卒中高危筛查中的性能比较[J].中国慢性病预防与控制,2016,24(6):412-415. 被引量:14
-
2李元良,史中权,李少辉,李嘉昕,陈富东,王瑞琪,丁汉祥.基于MEMS传感器的人体运动识别系统[J].计算机应用与软件,2018,35(8):243-248. 被引量:10
-
3陈磊,普运伟,陈明伟,王凌.模糊函数主脊切面特征提取的灰狼优化方法[J].计算机应用与软件,2018,35(8):279-285. 被引量:3
二级引证文献27
-
1桑振华,魏宸铭,王准,武剑.人工智能技术在脑卒中筛查领域的研究进展[J].中华脑血管病杂志(电子版),2022,16(4):225-229. 被引量:1
-
2吕涛.产品创新是企业加快发展的必由之路[J].企业之友,2000(2):13-14.
-
3李祥蓉,程琳,席家宁,李伟.三种模式识别模型诊断腰椎间盘突出症受压神经根的准确率[J].中国组织工程研究,2018,22(19):3005-3013. 被引量:6
-
4刘红杰,董含秋,陈亮,吴倩.基于神经网络模型预测中药肾毒性的研究[J].中药新药与临床药理,2019,30(5):622-629. 被引量:8
-
5周孟然,卞凯,刘卫勇,陈焱焱,胡锋,来文豪,闫鹏程.属性约简结合GWO-SVC的乳腺恶性肿瘤数据诊断研究[J].计算机应用与软件,2019,36(8):155-159. 被引量:6
-
6王通,王丽楠,彭艳英,马翠.2016—2018年上海某远郊社区脑卒中高危人群筛查结果分析[J].上海医药,2019,40(22):52-55. 被引量:8
-
7张圣,胡振杰,叶璐,郑亚如.决策树分析在急性心肌梗死事件预测中的应用[J].浙江大学学报(医学版),2019,48(6):594-602. 被引量:7
-
8白贺伊.基于数据挖掘理论的心血管疾病预警方法建模[J].信息技术,2020,44(2):53-57. 被引量:5
-
9刘会玲.基于三维特征提取技术的羽毛球运动员动作判断分析[J].新一代信息技术,2019,2(17):87-93.
-
10郭洪涛,龙娟娟.基于深度神经网络和投影树的高效率动作识别算法[J].计算机应用与软件,2020,37(4):273-279. 被引量:2
-
1张文静,王备战,张志宏.基于图的特征选择算法综述[J].安徽大学学报(自然科学版),2017,41(1):10-20. 被引量:6
-
2刘怀亮,张治国,马志辉,孙蕾.基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究[J].情报理论与实践,2008,31(6):941-944. 被引量:10
-
3陈婕.防火墙在网络安全中的应用[J].电脑知识与技术(技术论坛),2005(12):54-55.
-
4王海林,张雅君.基于LDA的长短文本分类比较[J].数字技术与应用,2016,34(10):230-230. 被引量:4
-
5蔡芬.基于企业门户的单点登录研究[J].福建电脑,2006,22(9):50-51.
-
6王艳平,高仲合.基于蚁群的云计算资源调度研究[J].电子技术(上海),2014,0(12):22-25. 被引量:2
-
7杨思燕,陈为胜.基于数据同化的图像融合方法研究[J].计算机技术与发展,2014,24(11):69-73.
-
8童超,牛建伟,龙翔,高小鹏.移动模型研究综述[J].计算机科学,2009,36(10):5-10. 被引量:32
-
9陈波,李舟军,陈火旺.构件模型研究综述[J].计算机工程与科学,2008,30(1):105-109. 被引量:17
-
10汪庆.指纹图像分割方法研究[J].淮南师范学院学报,2014,16(5):87-89.