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负选择算法在人工免疫系统中的应用

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摘要 负选择算法是人工免疫系统中的核心算法之一,其性能对整个系统具有重要意义。负选择算法在选择过程中通常使用的是k连续位匹配规则,由于该匹配规则所固有的特殊性质,无法避免生成互相匹配的检测器。这些互相匹配的检测器在其覆盖空间(对非自体集合)存在非空交集,从而降低了负选择算法所产生的检测器的整体覆盖空间。本文为了避免负选择算法生成互相匹配的检测器,提出一种改进的负选择算法。与传统的负选择算法相比,该算法提高了成熟检测器的整体覆盖空间,使系统的检测能力有所提升。
出处 《中国新技术新产品》 2010年第21期23-23,共1页 New Technology & New Products of China
  • 相关文献

参考文献3

  • 1FORRESTS, HOFMEYR S, SOMAYAJIA. Computer Immunology [J]. Communications of the ACM, 1997, 40 (10): 88-96.
  • 2KIM J, BENTLEY P J. Evaluating Negative Selection in An Artificial Immune System for Network Intrusion Detection [C] //Genetic and Evolutionary Computation Conference (GEC- CO-2001 ), San Francisco: [s. n.], 2001: 1330- 1337.
  • 3白晓冰,张维明.基于人工免疫模型的入侵检测技术研究[D].国防科学技术大学硕士学位论文.2000,1.

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