摘要
在大电机定子绕组端部防晕结构优化设计过程中引人了遗传算法。对多级碳化硅防晕层每一级给定的电阻率、非线性系数和长度参数范围内，应用遗传算法寻找最佳方案。结果表明，应用遗传算法在搜索范围内可以找到近似全局最优解。
Genetic Algorithms(GA) was used to solVe the optimum design of the corona protective coat.ing structure of large generator coil ends. The results show that using GA can find the nearly globally optimal solution in the given parameter region of the multi-segment corona protective coating.
出处
《大电机技术》
北大核心
1999年第4期31-33,共3页
Large Electric Machine and Hydraulic Turbine
关键词
电机
防晕结构
优化设计
遗传算法
silicon carbide corona protective coating optimum design Genetic Algorithms
