基于纹理的图像检索

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摘要随着信息社会的到来，面对越来越多的海量媒体数据，基于内容的图像检索已成为一种趋势。而纹理特征是图像的一个重要特征，本文主要阐述基于纹理的图像检索系统。并详细地介绍了基于灰度共生矩阵的纹理检索算法。

作者王倩

机构地区中国矿业大学计算机学院

出处《中国电子商务》 2010年第7期71-72,共2页 E-commerce in China

关键词纹理特征图像检索灰度共生矩阵

参考文献3

1庄越挺.智能多媒体信息分析与检索的研究[博士论文].杭州:浙江大学,1998..
2徐冬溶.设计中形象类比生成的研究[博士论文].杭州:浙江大学,1995..
3李向阳.基于内容的图像数据库检索技术极其模型的研究[博士论文].浙江大学,1999..
4Lee T S，IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell，1996年，18卷，10期，959页
5Manjunath B S，IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell，1996年，8期
6Chang T，IEEE Trans Image Processing，1993年，2卷，4期，429页
7Ma W Y，Proc IEEE Conf Computer Vision Pattern Recognition，1996年，425页
8Smith J R，SPIE 2670.Storage and Retrieval for Imageand Video Database，1996年，426页
9徐冬溶，博士论文，1995年
10Hsu W，Proc ACM Multimedia'95 Conference，1995年，305页

1张素芳,李剑中,冯刚.基于内容的图像检索技术概述及其发展趋势[J].仪器仪表学报,2006,27(z1):764-765. 被引量：6
2叶艳芳,叶东毅.结合色彩和空域信息的一种CBIR方法[J].福州大学学报（自然科学版）,2004,32(z1):119-122.
3龚松春.基于内容的图像检索技术综述[J].科技资讯,2008,6(3). 被引量：2
4李燕,吕中华.基于内容的图形数据检索和相关性反馈[J].科技资讯,2007,5(35):86-87.
5顾曙辉.基于内容的图像检索技术研究[J].科技资讯,2007,5(12). 被引量：1
6姜秀华,王玉霞,陈旭灿.基于内容的检索技术与系统实现[J].中国传媒大学学报（自然科学版）,2003,11(1):18-26. 被引量：3
7修非,吴霜,付立冬,鲍玉斌,王大玲.基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类[J].计算机研究与发展,2007,44(z3):183-188. 被引量：1
8李静.基于内容的图像检索技术研究现状综述[J].科技风,2008(19):33-33.
9刘晙,茹庆云.基于快速小波变换的高适应性图像检索技术研究[J].图学学报,2014,35(2):262-267. 被引量：2
10李粤青,蒋金山,汪国强,张佳温.基于分形特征的二值图像检索方法的研究[J].计算机工程与应用,2004,40(17):102-105. 被引量：2

中国电子商务

2010年第7期

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