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背景值改造后的GM(1,1)模型在振荡序列中的应用
被引量:
1
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摘要
文章讨论了背景值改造后的GM(1,1)模型中,背景值公式存在的异议及存在的合理性;在此基础上讨论了其在振荡序列中的应用。直接应用的结果是对精度的虽有改善,但改善的幅度不大;对振荡序列做了预处理之后,对精度的改善会大大提高。因此,这种有条件的应用扩大了该模型的适用范围。
作者
傅鸿源
高会芹
机构地区
重庆大学建设管理与房地产学院
山东建筑大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第15期28-30,共3页
Statistics & Decision
基金
重庆市哲学社会科学重点规划资助项目(2006-JJ02)
关键词
背景值
振荡序列
精度
分类号
O141.4 [理学—基础数学]
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顾今,曹鸿兴,魏凤英.
灰色建模的新计算格式及其应用[J]
.控制理论与应用,1993,10(2):224-229.
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朱宝璋.
关于灰色系统基本方法的研究和评论[J]
.系统工程理论与实践,1994,14(4):52-60.
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刘希强.
灰色GM模型及其应用[J]
.系统工程理论与实践,1995,15(1):59-62.
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关于强化缓冲算子的研究[J]
.控制与决策,2005,20(12):1332-1336.
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刘以安,陈松灿,张明俊,马秀芳.
缓冲算子及数据融合技术在目标跟踪中的应用[J]
.应用科学学报,2006,24(2):154-158.
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强化缓冲算子性质的研究[J]
.控制与决策,2007,22(7):730-734.
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张彤,王子才,吴建伟.
GM(1,1)模型参数的改进计算方法[J]
.系统工程与电子技术,1998,20(8):58-60.
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向跃霖.
灰色摆动序列的GM(1,1)拟合建模法及其应用[J]
.化工环保,1998,18(5):299-302.
被引量:9
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谭冠军.
GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(4):98-103.
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GM(1,1)模型的适用范围[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(5):121-124.
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.嘉应学院学报,2004,22(6):73-76.
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方志耕,刘思峰.
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.中国管理科学,2004,12(z1):130-134.
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郑照宁,刘德顺.
灰色系统模型的优化岭回归算法[J]
.运筹与管理,2004,13(3):20-23.
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李玻,魏勇.
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.系统工程理论与实践,2009,29(2):100-105.
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.安全,2011,32(10):5-8.
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优化背景值的GM(1,1)[J]
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.系统工程理论与实践,2005,25(1):93-99.
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Liu S F, Lin Y. An Introduction to Grey Systems: Foundations, Methodology and Applications[M]. Grove City: IIGSS Academic Publisher, 1998: 8-40.
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Liu S F, Lin Y. Grey Information: Theory and Practical Applications[M]. London: Springer-Verlag London Ltd, 2005: 6-35.
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.中国管理科学,2007,15(4):89-92.
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.运筹与管理,2010,19(5):155-159.
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