期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
变压器绝缘油智能化故障诊断系统研制
被引量:
3
Development of Intelligent Fault Diagnosis System for Transformer Oil
原文传递
导出
摘要
介绍了一种用于变压器油的智能故障诊断系统。
The intelligent fault diagnosis system for transformer oil is presented.
作者
黄超
周力行
陈众
机构地区
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《变压器》
北大核心
2010年第8期66-70,共5页
Transformer
关键词
变压器
故障
诊断
Transformer
Fault
Diagnosis
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
87
参考文献
9
共引文献
242
同被引文献
20
引证文献
3
二级引证文献
9
参考文献
9
1
胡导福,文闪闪,何益鸣.
基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用[J]
.电力科学与技术学报,2008,23(2):72-75.
被引量:13
2
张冠军,钱政,严璋.
DGA技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用与进展[J]
.变压器,1999,36(1):30-34.
被引量:38
3
陈伟根,潘翀,王有元,云玉新,孙才新.
利用小波神经网络的电力变压器故障诊断方法[J]
.高电压技术,2007,33(8):52-55.
被引量:24
4
柳泽荣,丁在兴,翟岩,刘增林.
油色谱分析在变压器故障诊断中的应用[J]
.变压器,2005,42(9):43-46.
被引量:10
5
熊浩,李卫国,畅广辉,郭惠敏.
模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用[J]
.中国电机工程学报,2008,28(7):141-147.
被引量:37
6
邓宏贵,罗安,曹建,曹祥.
关联度分析在变压器故障诊断中的应用[J]
.电力系统自动化,2005,29(18):73-75.
被引量:21
7
孙才新,李俭,郑海平,杨霁,方雄.
基于灰色面积关联度分析的电力变压器绝缘故障诊断方法[J]
.电网技术,2002,26(7):24-29.
被引量:55
8
杨兵,丁辉,罗为民,张小飞.
基于知识库的变压器故障诊断专家系统[J]
.中国电机工程学报,2002,22(10):121-124.
被引量:56
9
程启明,唐雯.
三种变压器故障诊断方法比较研究[J]
.电网技术,2006,30(S2):423-425.
被引量:12
二级参考文献
87
1
彭宁云,文习山,舒翔.
模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]
.高电压技术,2004,30(5):14-17.
被引量:19
2
彭宁云,文习山,王一,陈江波,柴旭峥.
基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(6):147-151.
被引量:35
3
莫娟,王雪,董明,严璋.
基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(7):162-167.
被引量:85
4
黄文涛,赵学增,王伟杰,代礼周.
基于物元模型的电力变压器故障的可拓诊断方法[J]
.电力系统自动化,2004,18(13):45-49.
被引量:35
5
董立新,肖登明,李喆,刘奕路.
基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断[J]
.电力系统自动化,2004,28(15):85-89.
被引量:22
6
李义仓.
变压器油中CO和CO_2与绝缘材料劣化的关系及故障诊断[J]
.华东电力,1993,21(2):16-19.
被引量:6
7
吕干云,程浩忠,翟海保,董立新.
基于改进灰色关联分析的变压器故障识别[J]
.中国电机工程学报,2004,24(10):121-126.
被引量:42
8
曾界洲,徐玉珍.
一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究[J]
.闽江学院学报,2004,25(5):27-30.
被引量:4
9
宋斌,王军,张培海,于萍,罗远柏.
模糊遗传算法的神经网络方法在变压器故障诊断中的研究[J]
.华中电力,2004,17(6):17-21.
被引量:7
10
李峥,马宏忠.
基于进化策略算法的人工神经网络变压器故障诊断法[J]
.江苏电机工程,2005,24(1):16-18.
被引量:2
共引文献
242
1
张敏杰,徐宁,胡俊华,王宇飞,李晨,徐剑波,张诗玉.
面向变压器智能运检的知识图谱构建和智能问答技术研究[J]
.全球能源互联网,2020,3(6):607-617.
被引量:15
2
黄囤.
变压器油色谱分析诊断技术的应用[J]
.电子技术(上海),2020(9):100-101.
被引量:1
3
纪航,朱永利,吴立增,高雅.
变压器测试数据评分方法的研究[J]
.河北工业大学学报,2005,34(z1):74-77.
4
林永平.
变压器油色谱分析技术的发展及最新动态[J]
.变压器,2002,39(z1):46-49.
被引量:30
5
王永强,律方成,李和明.
环境因素对电容型设备介质损耗因数影响规律的试验研究[J]
.绝缘材料,2009,42(1):55-58.
被引量:6
6
吕干云,程浩忠,翟海保,董立新.
基于改进灰色关联分析的变压器故障识别[J]
.中国电机工程学报,2004,24(10):121-126.
被引量:42
7
王翔.
模糊专家诊断系统在状态监测中的应用探讨[J]
.湖南电力,2005,25(2):35-37.
被引量:6
8
马宏忠,李峥.
电力变压器过热故障及其综合诊断[J]
.高电压技术,2005,31(4):9-11.
被引量:22
9
徐志钮,律方成,赵丽娟.
基于RPROP算法的变压器油中溶解气体分析故障诊断[J]
.电力科学与工程,2005,21(2):70-72.
被引量:3
10
毕天姝,倪以信,吴复立,杨奇逊.
基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法[J]
.中国电机工程学报,2005,25(14):12-18.
被引量:41
同被引文献
20
1
厉劼翀,周宁,吕彬.
基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统[J]
.电网技术,2006,30(S1):125-128.
被引量:9
2
凌愍.
变压器用油的析气性问题[J]
.电力设备,2005,6(1):12-15.
被引量:17
3
谢可夫,罗安.
遗传算法在变压器故障诊断中的应用[J]
.电力自动化设备,2005,25(4):55-58.
被引量:25
4
许坤,周建华,茹秋实,周茁.
变压器油中溶解气体在线监测技术发展与展望[J]
.高电压技术,2005,31(8):30-32.
被引量:86
5
杨启平,薛五德,符扬,蓝之达.
专家系统在变压器故障诊断中的应用[J]
.变压器,1996,33(6):35-38.
被引量:16
6
吴晓辉,刘炯,孟峥峥,汪晓明,李彦明.
支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用[J]
.西安交通大学学报,2007,41(4):457-457.
被引量:25
7
IEC Publication 599. Interpretation for the analysis of gases in transformers and other oil-filled electrical equipment in service[S]. 1978.
8
Gary Mark. Spring recipes: A problem-solution approach[M]. New York: Apress LP, 2008.
9
Zhang Y, Liu Y. An artificial neural network approach to transformer fault diagnosis[J]. IEEE Trans on Power Delivery, 1996, 11(4): 1836-1841.
10
顾民,葛良全.
基于自组织神经网络的变压器故障诊断[J]
.继电器,2007,35(23):28-30.
被引量:5
引证文献
3
1
王振华,卢琦,董悦倩.
基于PI的变电站油色谱在线预警及辅助诊断系统[J]
.浙江电力,2012,31(4):74-76.
被引量:2
2
龚东武,郭宏燕.
变压器远程可视化诊断系统的设计与实现[J]
.电气技术,2015,16(1):48-51.
3
张继芳.
改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用研究[J]
.变压器,2017,54(10):33-36.
被引量:7
二级引证文献
9
1
章彬,李穆,吕启深,文正其,黃炜昭.
基于数理统计的变压器油色谱联合预警策略[J]
.高压电器,2016,52(5):186-191.
被引量:3
2
徐铬,韩越,程建,王卫国,陈云继.
大型水电站500kV主变压器故障诊断分析及处理[J]
.变压器,2019,56(2):82-86.
被引量:9
3
肖艳炜,楼平,蒋水中,李英,陈家乾.
电力网络环境下的变压器故障诊断技术研究[J]
.变压器,2019,56(4):46-50.
被引量:9
4
张松涛,吉哲,吕飞.
基于模糊灰色关联度分析的船用三相异步电动机技术状态评估[J]
.船电技术,2018,38(7):38-41.
被引量:1
5
张铭泽,李新聪,梁今今,李亦农.
贝叶斯网络理论在变压器可靠性判断中的应用[J]
.变压器,2019,56(7):37-40.
被引量:8
6
李邦彦,齐伟强,桂媛,任志刚,徐兴全,陈操,谢茜,崔玮,吐松江·卡日.
基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断[J]
.高压电器,2020,56(6):197-203.
被引量:14
7
吐松江·卡日,艾斯卡尔·肉孜,张紫薇,马小晶,伊力哈木·亚尔买买提,邸强.
基于改进灰关联分析的变压器故障诊断[J]
.变压器,2022,59(12):49-53.
被引量:2
8
黄晨宏,付斌,郑真,殷珉,田书欣.
基于数据-模型驱动的主动配电网预想故障筛选排序方法[J]
.变压器,2025,62(7):26-36.
被引量:1
9
陈上豪,靳利光.
油色谱在线监测在特高压故障监控中的应用[J]
.电工技术,2025(22):308-310.
1
杨启平,牟雪云,王军.
燃料电池型变压器在线监测系统的开发[J]
.上海电力学院学报,2009,25(6):521-524.
2
宋瑞宏,阮跃.
振动监测和智能故障诊断系统在下花园电厂的应用[J]
.电站系统工程,2000,16(4):251-252.
3
乔维德.
基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统[J]
.江苏电器,2007(6):34-37.
被引量:3
4
张作良,唐朝晖,胡志坤,桂卫华.
逆变电路智能故障诊断系统[J]
.计算机工程与科学,2008,30(3):136-138.
被引量:5
5
姜永春.
电磁型开关控制在煤矿的应用[J]
.煤炭技术,2006,25(4):43-45.
被引量:2
6
张举,王兴国,李志雷.
小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用[J]
.电网技术,2006,30(5):72-75.
被引量:35
7
张作良,唐朝晖,胡志坤,桂卫华.
整流电路智能故障诊断系统[J]
.自动化与仪表,2008,23(5):1-4.
8
方泽南,张伟,齐卫东.
基于知识的汽轮发电机诊断系统设计[J]
.大电机技术,1998(1):17-20.
被引量:1
9
陈剑光.
智能输电线路故障诊断系统在广东电网中的应用[J]
.科技情报开发与经济,2012,22(13):143-144.
10
邱丹骅,谭乾.
分布式行波测距系统在广东电网的应用[J]
.广东科技,2016,25(15):77-78.
被引量:2
变压器
2010年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部