摘要
提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法．在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量．通过Ｂｏｘ－Ｊｉｎｋｉｎｓ数据建模说明了本文算法的有效性．
A new identification method of Sugeno's fuzzy model is presented in this paper. For Sugeno's system identification, it is possible to separate the premise identification from the consequence identification using fuzzy cluster that can simplify the calculation; Box Jenkins data model example is given to show the effectiveness in the end.
出处
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期58-63,共6页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis
基金
天津市自然科学基金
河北省自然科学基金
