摘要
探测器的轨道优化设计是深空探测领域中的重要研究内容,介绍了自主研发的行星际轨道任务优化与仿真平台(ITOT)的系统构架和主要功能。此平台包括4大子系统和12个功能模块,能够实现行星际轨道任务的信息管理、计算、优化和可视化仿真等功能。本平台特色在于使用多种演化算法和多目标优化算法来求解复杂的行星际轨道优化问题。通过与有关文献中的对比计算,证明此系统的正确性和有效性。
Interplanetary trajectory optimization and design is an important research in the area of the deep space exploration.The system architecture and key features of the interplanetary trajectory optimization tool （ITOT） were introduced.This platform,including the four major sub-systems and twelve modules,could achieve interplanetary orbit mission information management,computing,visual simulation and optimization functions.Characteristic of this platform is to use a variety of evolutionary algorithms and multi-objective evolutionary algorithms to solve complex interplanetary orbit optimization problem.The result of ITOT was compared with the result of some literatures.It has proved the correctness and effectiveness of the system.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1870-1873,共4页
Journal of System Simulation
基金
国家自然科学基金(60873107)
国家"863"计划项目(2008AA12A201)
国防科技工业民用专项科学技术研究项目
中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNL0831)
中国地质大学(武汉)校内科研专项资助计划资助(CUGXGF0901)
关键词
行星际轨道
仿真
演化算法
多目标优化算法
interplanetary trajectory
simulation
evolutionary algorithm
multi-objective evolutionary algorithm
