摘要
本文建立了基于ＣＰＮ（ＣｏｕｎｔｅｒｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）神经网络的计算力学反问题分析方法，并将其应用于薄板振动系统识别。研究结果表明，神经网络计算是工程结构分析中一种很有发展潜力的新方法。
In
this paper,the inverse analysis method based on the counterpropaga tion neural network and the
computational mechanics is applied to the structural identification of a vibrating plate . It is proven
that the neurocomputing is a potential approach for solving large structural engineering problems.
出处
《微机发展》
1999年第2期28-29,共2页
Microcomputer Development
基金
国家自然科学基金
航空科学基金
