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利用人工神经网络的故障诊断的模糊分类

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摘要 针对基于方法的模糊逻辑和传统的神经网络在故障诊断中各自所具有的不足，提出了一种可行的方法，即在使用ＢＰ算法的神经网络中，输入矢量由故障症状的隶属度值组成，而输出矢量由该症状相对于各故障原因的隶属度值组成，将该方法应用于雷达设备的故障诊断，得到了令人满意的结果。
作者 潘丹 翁向辉
机构地区 华南理工大学电子与信息学院
出处 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期92-97,共6页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 故障诊断 模糊分类 神经网络
分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Lee Wonyong，Proc Fault Detection HVAC Systems，1996年，23页
  • 2Cai Kaiyuan，Fuzzy Sets Systems，1996年，83卷，2期，135页
  • 3Li Baowen，Mechatronic Equipment Diagnosis Principle and Technology（in Chinese），1996年，81页
华南理工大学学报（自然科学版）
1999年 第4期

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