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基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究
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2
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摘要
文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证。该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持。
作者
张智勇
邹卫华
石永强
机构地区
华南理工大学
出处
《商业时代》
北大核心
2010年第21期44-45,共2页
Commercial
基金
国家自然基金
项目编号为:70673089
关键词
送收物流配送
车辆路径问题(VRP)
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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方金城,张岐山.
物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2006,2(4):357-360.
被引量:25
2
成萌,姜建国,王宇.
基于遗传算法的多台贴片机物料调度问题[J]
.微计算机信息,2008,24(27):236-238.
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Ohbyung Kwon, Ghi Paul Im, Kun Chang Lee. A multi-agent and case-based reasoning collaboration mechanism for supply chain management under supply and demand uncertainties [J]. Science Direct. 2007.
5
李向阳.
遗传算法求解VRP问题[J]
.计算机工程与设计,2004,25(2):271-273.
被引量:23
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贺竹磬,孙林岩.
动态交通下车辆路径选择模型及算法[J]
.交通运输工程学报,2007,7(1):111-115.
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吴建军,刘军.
物流配送路径安排问题的混合蚁群算法[J]
.土木工程学报,2004,37(8):98-101.
被引量:13
2
程世东,刘小明,王兆赓.
物流配送车辆调度研究的回顾与展望[J]
.交通运输工程与信息学报,2004,2(3):93-97.
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寻找车辆最优路径的混合算法[J]
.交通运输工程学报,2005,5(1):102-105.
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4
肖健梅,李军军,王锡淮.
求解车辆路径问题的改进微粒群优化算法[J]
.计算机集成制造系统,2005,11(4):577-581.
被引量:49
5
石苓,窦延平.
基于生产计划排单的遗传算法的优化与应用[J]
.计算机仿真,2005,22(4):86-89.
被引量:9
6
郎茂祥.
用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题的研究[J]
.交通与计算机,2006,24(1):119-122.
被引量:18
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熊烈强,王富,李杰.
路段交通流的动力学模型及其仿真[J]
.中国公路学报,2006,19(2):91-94.
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姜普静.
遗传算法在货运车辆优化调度中的应用[J]
.微计算机信息,2006,22(05X):298-300.
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徐同连,栾琨,贾洪飞.
共同配送合并策略及其配送成本[J]
.长安大学学报(自然科学版),2006,26(3):68-71.
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牛永亮,王金妹.
物流配送车辆路线求解算法[J]
.交通运输工程学报,2006,6(2):83-87.
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李仁安,袁际军.
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.武汉理工大学学报,2004,26(12):99-101.
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航空收益管理中多航段舱位控制模型[J]
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丁源,李引珍.
带有能力约束的VRP的一种遗传算法[J]
.兰州交通大学学报,2005,24(6):123-126.
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4
王进,杨西龙,姜宏刚.
遗传算法在军事物流运输路径选择中的运用[J]
.物流技术,2006,25(3):217-218.
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于波,丁源.
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胡大伟,朱志强,胡勇.
车辆路径问题的模拟退火算法[J]
.中国公路学报,2006,19(4):123-126.
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潘立军,董雄报.
改进免疫克隆选择算法在VRP中的应用[J]
.桂林电子科技大学学报,2006,26(6):473-476.
被引量:4
8
许旺土,宋瑞,林建新,李之红.
基于用地性质的交通需求遗传算法模型研究[J]
.交通科技,2007,17(1):77-80.
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李兵,郑四发,曹剑东,杨扬,耿华,连小珉.
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朱永丽,李凯.
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.中国商界,2009(12):1-3.
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物流配送系统中车辆路径问题仿真优化及其进展[J]
.管理科学,2006,19(4):2-9.
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.现代交通技术,2006,3(4):42-45.
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卫田,范文慧.
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.计算机集成制造系统,2008,14(4):778-784.
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彭春林,梁春华,周泓.
求解同时取货和送货车辆路径问题的改进遗传算法[J]
.系统仿真学报,2008,20(9):2266-2270.
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王海宾,孙永道,柴旭光,张荣国.
多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题的研究[J]
.计算机测量与控制,2010,18(12):2856-2858.
被引量:15
8
王征,胡祥培,王旭坪.
带二维装箱约束的物流配送车辆路径问题[J]
.系统工程理论与实践,2011,31(12):2328-2341.
被引量:25
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周略略,魏玉光.
一种带软时间窗的物流配送中心车辆路径问题的模型与算法[J]
.山东科学,2013,26(5):104-110.
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张伟.
基于蚁群算法的物流配送中车辆路径优化问题研究[J]
.物流科技,2015,38(10):48-50.
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2
1
吴婷婷.
物流取送件路线优化模型及算法[J]
.物流工程与管理,2012,34(3):133-134.
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茶产品在物流配送中车辆路径问题研究[J]
.福建茶叶,2017,39(8):39-40.
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王毓杰.
跨境电子商务对我国国际贸易的影响及对策研究[J]
.延边教育学院学报,2020(4):143-145.
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吴琦,赖冬寅.
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.福建茶叶,2018,40(4):9-9.
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.福建茶叶,2018,40(4):52-52.
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董楠.
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.环境技术,2020,38(3):142-147.
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赵若彤.
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.计算机与数字工程,2013,41(4):529-531.
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肖力.
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.鄂州大学学报,2012,19(2):5-8.
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檀庭方.
基于自适应免疫遗传算法的VRP问题的研究[J]
.计算机技术与发展,2007,17(6):74-76.
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杨峰,柳林,唐贤瑛,陈曦.
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.计算机应用与软件,2007,24(5):50-51.
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.电脑知识与技术,2011,7(4):2297-2298.
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.计算机仿真,2011,28(7):357-360.
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