期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
锌电解过程实时专家控制系统的设计
被引量:
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
将基于知识的规则模型和解析的数学模型有机结合,建立两级结构的实时专家控制系统(ECS)。由具有专家自学习功能的实时专家系统(ES)以专家优化方式寻找电解液最优酸锌含量比和最优温度,由实时控制系统(RTCS)控制新液流量、总地槽液位和冷却风机状态,保证生产过程在最优生产条件下进行。本文介绍了系统结构、专家优化技术。
作者
阳春华
桂卫
机构地区
华中南工业大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
1999年第4期37-39,共3页
journal of Computer Applications
基金
国家八.五科技攻关项目
关键词
锌
电解过程
实时专家系统
实时控制
湿法冶炼
分类号
TF814.033 [冶金工程—有色金属冶金]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
28
参考文献
14
共引文献
41
同被引文献
46
引证文献
4
二级引证文献
3
参考文献
14
1
费敏锐,陈伯时,郎文鹏.
智能控制方法的交叉综合及其应用[J]
.控制理论与应用,1996,13(3):273-281.
被引量:32
2
何磊,戴冠中.
分级递阶专家智能控制及其在加氢裂化生产反应过程中的应用[J]
.信息与控制,1995,24(6):338-342.
被引量:7
3
蔡自兴 徐光佑.人工智能及其应用[M].北京:清华大学出版社,1995..
4
东北工学院有色金属冶炼教研室.锌冶金[M].北京:冶金工业出版社,1978..
5
阳春华,桂卫华,吴同茂,朱玲.
浸没熔炼过程的专家智能控制[J]
.工业控制计算机,1997,10(2):10-11.
被引量:1
6
李永正,方湄,姚冬梅.
一种递阶结构专家控制系统的设计[J]
.电气传动自动化,1997,19(4):29-32.
被引量:1
7
傅从说.有色冶金原理[M].北京:冶金工业出版社,1994..
8
李方正,电气传动自动化,1997年,19卷,4期
9
阳春华,工业控制计算机,1997年,2期
10
费敏锐,控制理论与应用,1996年,13卷,3期
二级参考文献
28
1
费敏锐,姜宝之.
一种用于过程控制系统的模糊控制方法[J]
.上海工业大学学报,1993,14(2):135-141.
被引量:3
2
邓志东,孙增圻,刘建伟.
神经网络异步自学习控制系统[J]
.自动化学报,1995,21(5):629-633.
被引量:3
3
彭小奇,梅炽,周孑民,唐英.
多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用[J]
.控制理论与应用,1995,12(3):351-357.
被引量:10
4
王殿辉,柴天佑.
自适应模糊神经网络控制器设计的线性化方法[J]
.控制与决策,1995,10(1):21-27.
被引量:7
5
刘立志,蒋玉珍.
一种新的智能模糊控制算法及其应用[J]
.控制与决策,1995,10(1):93-96.
被引量:17
6
费敏锐,控制与决策,1996年,11卷,2期,256页
7
Qin X F,IFAC.YAC,1995年
8
Wang Y N,IFAC.YAC,1995年
9
王耀南,控制理论与应用,1995年,12卷,4期,437页
10
张天平,控制与决策,1995年,10卷,6期,503页
共引文献
41
1
宋哲英,吴学礼,孟华,杜云.
氨合成塔温度分级递阶智能控制[J]
.仪器仪表学报,2003,24(z1):394-396.
2
宋哲英,吴学礼,杜云,孟华.
DCS应用现状及发展[J]
.燕山大学学报,2001,25(z1):5-8.
3
杜云,吴学礼,宋哲英,王雷.
模糊神经网络控制及其在复杂工业系统的应用[J]
.燕山大学学报,2001,25(z1):53-55.
被引量:1
4
邓传辉,侍洪波.
一种基于粗糙集理论的决策树分类模型的构造[J]
.中南大学学报(自然科学版),2003,34(z1):85-88.
被引量:1
5
潘海鹏.
一种强耦合对象的综合控制算法研究与应用[J]
.仪器仪表学报,2004,25(4):531-533.
被引量:2
6
朱伟评.
焦炉集气管压力PLC控制系统的设计与应用[J]
.中国仪器仪表,2005(9):83-85.
被引量:2
7
张晓军,张二为.
智能控制系统发展综述及其应用[J]
.有色冶金设计与研究,2006,27(1):8-12.
被引量:5
8
杜文莉,钱锋.
PTA生产过程TA产品质量实时智能控制方法[J]
.通用机械,2006(3):11-13.
9
邓如涛,梁建武.
锅炉燃烧计算机控制系统的优化与研究[J]
.企业技术开发,2006,25(11):3-5.
10
陈建安,杨万海,徐乃平,孙云芝.
智能控制的技术、方法及特点分析[J]
.电子科技,1997,10(3):15-19.
被引量:2
同被引文献
46
1
李劼,王志刚,赖延清,刘伟,徐宇杰.
5kA惰性阳极铝电解槽槽膛内形及热平衡[J]
.过程工程学报,2008,8(S1):54-58.
被引量:10
2
刘伟,杨晓东,周东方,邹智勇,刘铭.
铝电解槽三维稳态磁流体动力学建模[J]
.轻金属,2011(S1):173-177.
被引量:4
3
雷鸣,王周勇,张捷宇,程伟玲,郑少波,王波,洪新.
多相流模型模拟熔融还原炉内流体流动[J]
.过程工程学报,2009,9(S1):420-425.
被引量:7
4
李相鹏,李劼,赖延清,赵恒勤,刘业翔.
Physical modeling of gas induced bath flow in drained aluminum reduction cell[J]
.中国有色金属学会会刊:英文版,2004,14(5):1017-1022.
被引量:4
5
李相鹏,李劼,赖延清,赵恒勤,刘业翔.
Mathematical simulation of gas induced bath flow in drained aluminum reduction cell[J]
.中国有色金属学会会刊:英文版,2004,14(6):1221-1226.
被引量:7
6
桂卫华.流程工业CIMS的发展与展望[J].中国有色金属学报,1998,10.
7
汪旭光.乳化炸药[M].北京:冶金工业出版社,1993..
8
桂卫华,阳春华,吴敏,等.智能集成优化控制技术及其在工业中的应用[A].首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会论文集[C].2003,24:6-14.
9
Yang C H,et al.Expert control system forthe coal blending process in an iron and steel corporation[J].Transaction of Nonferrous Metals Society of China,1999,9(2):399-404.
10
王雅琳.智能集成建模理论及其在有色过程优化控制中的应用研究[D].长沙:中南大学,2004.
引证文献
4
1
彭勃,桂卫华,胡志坤,阳春华.
连续碳酸化分解过程分解率专家控制系统[J]
.鄂州大学学报,2005,12(6):3-7.
2
陈勇,桂卫华,阳春华.
闪速熔炼气流干燥混合气专家控制[J]
.测控技术,2007,26(7):31-33.
3
彭雯,王随平.
乳化炸药乳化器温度智能控制[J]
.湖南工业职业技术学院学报,2010,10(2):15-17.
4
潘岩,鄢锋,郭徽,唐昭辉,杨静雅,曾祥吉.
有色金属冶炼自动控制研究现状与展望[J]
.中国有色金属学报,2021,31(1):96-105.
被引量:3
二级引证文献
3
1
杨宇帆.
大数据辅助有色金属冶炼的智能决策方法分析[J]
.世界有色金属,2021,46(11):147-148.
被引量:1
2
张雪梅,曹璐琪,赵付青,唐建新.
基于“双碳”目标的甘肃省有色冶金产业网络协同制造模式分析[J]
.甘肃科技,2023,39(1):1-6.
3
邵京明,孙仁锋,郭建东,薛希刚,汪少杰,许金玲,梁志伟.
黄金冶炼废水深度软化工艺优化与工业化应用[J]
.黄金,2025,46(3):96-101.
1
王建军,龙志坚,张宏勋.
烧结过程实时专家系统知识获取的新方法[J]
.烧结球团,1996,21(3):22-25.
被引量:2
2
黄席樾,熊庆宇,石为人,柴毅.
冶金连铸工业过程实时专家控制系统的设计与实现[J]
.自动化学报,1998,24(3):405-409.
被引量:8
3
刘金琨,邓守强,田青,苏士权.
高炉专家系统的数据采集与处理[J]
.东北大学学报(自然科学版),1996,17(5):485-489.
被引量:4
4
赵平,唐朝晖.
专家控制技术在锌湿法冶炼技术中的应用[J]
.湖南有色金属,1999,15(4):46-49.
5
牛秦洲,叶恒舟,吴一峰.
烧结厂烧结配料专家系统设计[J]
.桂林工学院学报,2002,22(4):391-395.
被引量:11
6
张学飞,胡宾生,贵永亮.
高炉炉况预测模型的研究现状及展望[J]
.河北联合大学学报(自然科学版),2012,34(4):22-25.
被引量:1
7
程宾.
转炉3H2B操作与控制优化方式[J]
.有色冶金设计与研究,2008,29(1):7-9.
8
程宾.
转炉3H2B操作与控制优化方式[J]
.有色金属(冶炼部分),2009(2):42-45.
被引量:3
9
杨尚宝,杨天钧,董一诚.
铁水含硅量预报神经网络模型[J]
.北京科技大学学报,1995,17(6):524-528.
被引量:15
10
杨尚宝,杨天钧,董一诚.
神经网络高炉炉况预测与判断专家系统[J]
.北京科技大学学报,1996,18(3):220-225.
被引量:6
计算机应用
1999年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部