摘要
提出了一类含权的二部图复杂动力网络模型,运用自适应反馈控制技术,通过构造驱动响应结构的同步网络,给出了网络权值识别的一般方法。应用LaSalle不变集原理从理论上证明了结论,并以混沌Lorenz系统和Lü系统为例进行数值仿真,结果验证了所给方法的有效性。
A weighted bipartite graph complex dynamical network model is proposed.Based on adaptive feedback technology,a general method is provided to identify the weight of the network by constructing synchronous networks in drive-response framework.The conclusion is proved theoretically based on LaSalle invariance principle.Some numerical simulations with the chaotic Lorenz and Lü systems are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第2期312-315,共4页
Journal of Guilin University of Technology
基金
国家自然科学基金项目(70771084)
广西自然科学基金项目(桂科基0991244)
广西教育厅科研项目(200807MS043)
关键词
二部图
复杂动力网络
权值
识别
bipartite graph
complex dynamical network
weight
identification
