一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法被引量：4

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摘要作为一种新的多尺度分析方法,曲波(Curvelet)比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法。

作者满旺袁莹黄于同张杰林

机构地区厦门理工学院空间信息科学与工程系核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室

出处《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2010年第2期70-73,共4页 JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基金遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室项目(YGZJ200501) 福建省自然科学基金项目(2009J05108) 厦门理工学院科研启动项目(YKJ08017R)

关键词遥感图像图像融合曲波变换小波变换

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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长江大学学报（自科版）（上旬）

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