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基于改进遗传算法的最优阈值图像分割算法 被引量:3

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摘要 利用遗传算法具有全局优化的性能,将其引入到图像分割中。并针对传统遗传算法存在的不足,在前人研究工作的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,优化了遗传算法的求解最优阈值的过程,并给出了算法的具体实现步骤。
作者 孙艳歌 邵罕
出处 《信息系统工程》 2010年第6期25-25,27,共2页
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参考文献5

二级参考文献17

  • 1黄建新,刘怀,黄伟.基于遗传算法的图像分割阈值选取[J].南京师范大学学报(工程技术版),2007,7(1):14-17. 被引量:6
  • 2徐建华.图像处理与分析[M].北京:科学出版社,1994..
  • 3[4]Zheng Y J.A survey on evaluation methods for image segmentation[J].Pattern Recognition,1996,29(8):1335-1346.
  • 4[5]Nikhil R P,Sankar K P.A review on image segmentation techniques[J].Pattern Recognition,1993,26(9):1277-1294.
  • 5[6]Goldberg D.Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning[M].Addison-Wesley:Peaison Reading MA,1989.
  • 6[10]Sahoo P K,Soltani S,Wong A K C.A survey of thresholding techniques,computer vision[J].Graphics Image Processing,1988,41(2):233-260.
  • 7陈国良.遗传算法及应用[M].北京:人民邮电出版社,1996..
  • 8Xue Jian-ru, Zheng Nan-ning, Wang Xiao-ling etal., An approach to constructing reconfigurable computer vision system[J]. SPIE Boston,USA.2000 V4212 11~22.
  • 9冈萨雷斯.数字图象处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 10陈有青,徐蔡星,钟文亮,张军.一种改进选择算子的遗传算法[J].计算机工程与应用,2008,44(2):44-49. 被引量:30

共引文献25

同被引文献14

引证文献3

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