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解Job-shop调度问题的混合模拟退火进化规划 被引量:17

SAEP ALGORITHM OF SOLVING JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM
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摘要 提出运用混合模拟退火进化规划(SAEP)求解Job-shop调度问题.首先介绍了SAEP和进化规划(EP)的不同选择方法以及他们的变异算子,最后给出了仿真实例。 In this paper, a combined evolutionary programming (SAEP) with simulated annealing is presented to solve Job shop scheduling problem. Two different selected methods between SAEP and EP and their mutation operators are discussed, and simulation results are given to illustrate the efficiency of the presented algorithm, and a comparison between the two algorithms is also presented.
作者 翁妙凤
出处 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第2期81-85,共5页 Information and Control
关键词 模拟退火法 进化规划 调度问题 JOB-SHOP调度 simulated annealing algorithm, evolutionary programming, scheduling problem
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1刘勇,博士学位论文,1994年
  • 2姚新,Proceedings of the AI’93 Workshop on Evolutionary Computation,1993年
  • 3姚新,Int J Neural Systems,1993年,4卷,203页
  • 4姚新,Microprocessing and Microprogramming,1993年,38卷,707页

共引文献108

同被引文献57

引证文献17

二级引证文献132

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