摘要
分析了美国HMO(Health Maintenance Organization)市场结构主要指标及部分医疗和社会经济指标对美国医疗费用的影响,采用1995-2007年数据,利用主成分分析(PCA)方法与BP神经网络构建预测模型,对美国支出在医院方面的医疗费用进行拟合及预测,预测结果与实际值之间的相对误差小于0.25%,表明可基于该模型考察在HMO市场结构影响下的美国医疗费用.
We utilized principal component analysis and BP neural network model to predict U.S national health expenditure in hospitals.First,we analyzed the effect of HMO market structure and other health and economic data on U.S national health expenditure in hospitals.Then we built a PCA-BP model using data from 1995~2007.The prediction result has high prediction precision with relative error of 0.25%.
出处
《经济数学》
北大核心
2010年第2期106-110,共5页
Journal of Quantitative Economics
基金
湖南省自然科学基金资助项目(09JJ6012)
