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商业银行操作风险度量管理的神经网络方法 被引量:5

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摘要 随着全球金融一体化进程的加速,商业银行面临的风险日益复杂和隐蔽,对商业银行操作风险的管理不仅影响着商业银行的经营业绩和竞争力,甚至决定着商业银行的生死存亡。文章针对商业银行操作风险的特点,尝试在商业银行操作风险度量与管理中引入BP神经网络构建预测模型,用于商业银行操作风险损失程度的预测。实例研究表明,BP网络预测方法是有效可行的。
机构地区 浙江万里学院
出处 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期73-76,共4页 Productivity Research
基金 宁波市金融保险应用型人才培养基地建设项目(Jd071035)
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参考文献7

二级参考文献32

  • 1马建伟,张国立,谢宏,周春雷,王晶.利用人工鱼群算法优化前向神经网络[J].计算机应用,2004,24(10):21-23. 被引量:34
  • 2王建伟,彭建刚.保险在商业银行操作风险管理中的应用研究[J].金融研究,2005(2):124-132. 被引量:12
  • 3Dasgrpta D.Artificial immune systems and their applications[M]. Berlin: Springer-Verlag, 1999.
  • 4Castro D,Zuben V.Artificial immune systems:Part Ⅰ-Basic theory and applications [EB/OL]. ( 1999 ).http ://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/ vonzuben/tr_dca/trdca0199.pdf.
  • 5[1]Jose Lopez.What is Operational Risk?[J].FRBSF Economic Letters,2002,2,January 25.
  • 6[2]Silvan EbnOther,Paolo Vanini,Alexander McNeil,and Pierre Antolinez-Fehr.Operational Risk:A Practitioner's View[Z].2002,October ll,http://www.ssrn.com.
  • 7[3]Georges Hflbner,Jean-Philippe Peters,Sevefine Plunus.Measuring operational risk in financial institutions-Contribution of credit risk modeling[Z],2005,March,http://www.ssrn.com.
  • 8[4]Markus Leippold,Paolo Vanini.The Quantification of Operational Risk[Z].The Version:2003,November 3,http://www.ssrn.Com.
  • 9[8]Brachman,R.J.,Khabaza,T.,Kloesgen,W.,Piatesky-Shpi-ro.G..& Sinloudis,E.Mining business databases[J].Communication ofthe ACM,1996,39(11):42-48.
  • 10[9]Ahman.E.Financial ratios,discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J].Journal of Finance,1968,23(3):589-609.

共引文献244

同被引文献20

引证文献5

二级引证文献14

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