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基于径向基函数网络的柴油机缸内压力识别研究 被引量:1

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摘要 基于柴油机气缸盖振动信号,利用rbf神经网络建立振动信号与压力之间的映射,从而通过训练好的网络实现压力重构。为了剔除噪声干扰,在时域采用同步平均法对信号进行降噪;在频域,通过相干分析确定各频率成分相干性,据此设计滤波器进行滤波。在经过时域、频域两次降噪后信噪比得到较大提高,提高了重构精度。通过在6135型柴油机上的实验证明,该方法简单有效,重构精度高,具有较强的可操作性。
机构地区 海军工程大学
出处 《内燃机车》 2010年第6期1-4,共4页 Diesel Locomotives
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参考文献7

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二级参考文献10

共引文献11

同被引文献5

引证文献1

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