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基于Levenberg-Marquardt算法的油田产量预测模型
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摘要
针对标准的BP神经网络存在的缺陷,采用基于Levenberg-Marquardt算法改进的神经网络,建立了油田产量预测的模型,并分析了各种参数对油田产量的影响。
作者
翟亮亮
王连堂
王俊杰
机构地区
西安石油大学理学院
西北大学数学系
思茅师范高等专科学校
出处
《石油地质与工程》
CAS
2010年第3期53-55,58,共4页
Petroleum Geology and Engineering
关键词
油气田产量预测模型
神经网络算法
参数分析
分类号
TE318 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
引文网络
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