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基于自适应遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数优化

Optimization of structural parameters of tread patterns for low noise tire based on adaptive genetic algorithm
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摘要 在遗传算法的基础上引入自适应概念,提出自适应遗传算法,并用于低噪声轮胎花纹结构参数优化。自适应遗传算法有效克服了遗传算法易早熟收敛、搜索效率低等缺陷,提高了优化速度和效率,减少了收敛代数,软件稳定性改善。 Based on the genetic algorithm,the adaptive concept was introduced to propose an adaptive genetic algorithm,by which the structural parameters of tread patterns were optimized.The defects,such as premature convergence and inefficient search,were eliminated by using adaptive genetic algorithm.At the same time,the speed and efficiency of optimization increased,and the convergence algebra was reduced.The stability of software was also improved.
出处 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2010年第5期282-285,共4页 China Rubber Industry
基金 国家自然科学基金资助项目(50708085)
关键词 轮胎 花纹 自适应遗传算法 噪声 优化 tire tread patterns adaptive genetic algorithm noise optimization
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参考文献6

二级参考文献25

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