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基于Web的搜索引擎算法的研究 被引量:1

Research of Search Engine Algorithm Based on Web
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摘要 随着互联网爆炸性的发展,搜索引擎技术不断发展和完善。从理论上研究了一种基于蚁群算法的搜索引擎算法,并通过仿真实验证明了该算法可以提高搜索效率,具有本质并行性,易于在网络上的分布式系统中实现,并能够较好地维护系统稳定性。 With the explosive development of the Internet, search engine technology develops continuously and perfectly. This paper researches a search engine algorithm based on ant colony algorithm. Simulation experiments prove that this algorithm can improve search efficiency. This algorithm has parallelism essentially. It can be realized easily in distributed systems on the network. It can also maintain the system stability better.
出处 《电脑与电信》 2010年第5期29-31,共3页 Computer & Telecommunication
关键词 蚁群算法 搜索引擎技术 仿真实验 ant colony algorithm: search engine technology: simulation experiment
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献16

  • 1叶志伟,郑肇葆.蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(7):597-601. 被引量:157
  • 2屈长青,李艳芳.元搜索引擎的关键技术[J].现代计算机,2004,10(5):17-20. 被引量:11
  • 3卢亮.搜索引擎的Web 2.0[J].互联网天地,2005(12):32-32. 被引量:2
  • 4Tim O' Rely. What is Web 2.0. 2006 -09 -20. http://www, oreillynet. com/pub/a/oreilly/timlnews/2005/09/30/what-is-web-20, html.
  • 5什么是元搜所引擎.http://zhidao.baidu.com/question/1023964.html.
  • 6雅虎中国借Web2.0激活搜索模式.http://www.360doc.com/showWeb/0/0/159828,asp.
  • 7张自然,金燕.Web2.0环境下的网络信息检索[J].情报资料工作,2007,28(5):33-36. 被引量:8
  • 8Dorigo M,Manieiezzo V,Colorni A.Ant System:Optimization by a Colony of Cooperating Agent[J].IEEE Transaction on Systems,Man,and Cybernetics,1996,26 (1):29-41.
  • 9Dorigo M,Gambardella L M.A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computation.1997,1 (1):53-66.
  • 10张勤.Web2.0时代的搜索.[2007-01-10].http://ysearchblog.cn/2006/12/web20.html

共引文献61

同被引文献9

引证文献1

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