模糊神经网络及其在高炉参数学习专家系统中的应用

下载PDF

导出

摘要本文应用模糊神经网络对高炉参数学习系统进行研究，该神经网络采用个有线性激励的ＢＰ快速学习算法，能够实现模糊推进进行隶属函数参数和规则可信度的调整，为动态模拟专家系统知识库，本文采用了七个结构相似且相互关联的神经网络代表不同的高炉异常炉况类型。

作者王玉涛周建常

机构地区东北大学信息科学与工程学院

出处《测试技术学报》 1998年第2期178-182,共5页 Journal of Test and Measurement Technology

关键词神经网络专家系统参数学习诊断系统高炉炉况

参考文献4

1Hong-chan chang,Mang-hui Wang.Neural network-based self-organizing controller for transient stability fo mutimachine power systems.IEEE Trans,on energy conversion 1995.10:339-346.
2E.lkonen and K.Najim uzzy neural networks and application to the FBC prooess.IEE Proc.Control theory Appl 1996；143:259-270.
3C.T.Lin,C.S.G.Lee.Real supervied structure/parameter learning for fuzzy neural network.Proc.IEEE Int.Conf.on Fuzzy System 1992.4:1283-1290.
4邓志东,孙增圻.利用线性再励的自适应变步长快速BP算法[J].模式识别与人工智能,1993,6(4):319-323. 被引量：37

1邢明海,陈祥光,王渝.BP学习算法的应用研究与比较[J].冶金自动化,2004,28(z1):1070-1074. 被引量：1
2曹军,张冬妍.形态特征及神经网络在木材横纹压缩中的应用研究[J].计算机应用研究,2004,21(6):44-46. 被引量：2
3邓志东,孙增圻,张再兴.一种模糊CMAC神经网络[J].自动化学报,1995,21(3):288-294. 被引量：50
4邵贤强,张铁军,瞿寿德,邱道尹.神经网络应用于烧结矿质量在线推断[J].北京科技大学学报,1995,17(6):567-571. 被引量：5
5范晓慧,曾垂喜,姜涛,陈许玲,龙红明,胡友明,张克诚.铁矿石烧结性能预报模型[J].中南大学学报（自然科学版）,2005,36(6):949-954. 被引量：13
6叶东毅.基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法[J].计算机学报,1996,19(10):783-787. 被引量：17
7龙红明,范晓慧,陈许玲,姜涛,石军,宋清勇,羊小东.基于神经网络预报的烧结矿化学成分控制专家系统[J].北京科技大学学报,2006,28(9):867-870. 被引量：11
8蔡骏,李彤,冯珊.基于Bayes分析的组合多神经网络函数逼近模型[J].华中理工大学学报,1996,24(8):44-47. 被引量：1
9龙红明,范晓慧,陈许玲,袁晓丽.基于智能方法的铁矿石烧结过程建模[J].冶金自动化,2006,30(6):19-22.
10林雅梅,郑文波.BP学习算法的局限性与对策[J].福州大学学报（自然科学版）,1996,24(6):13-17. 被引量：1

测试技术学报

1998年第2期

内容加载中请稍等...