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一种图象识别神经网络的全硬件实现 被引量:1

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摘要 本文介绍了神经网络的全硬件实现方法,采用数字脉冲形式,设计了一个全硬件实现的神经网络图象识别系统,提供了数字脉冲神经元电路的设计方法。网络分为三层,采取层内有互连的前向,组合式网络结构,不同层中的神经元不同,同一层中也有不同的元,它们之间存在相互连接。
作者 马惠敏 沈煜
出处 《测试技术学报》 1998年第2期172-177,共6页 Journal of Test and Measurement Technology
  • 相关文献

参考文献7

  • 1马惠敏,郑链.“图象边缘提取与神经网络分类器的硬件实现”,中国兵工年会引信学会第十届学术年会论文集,1997年10月.
  • 2焦李成,《神经网络的应用与实现》,西安电子科技大学出版社.1992.6.
  • 3徐建华.《图象处理与分析》.科学出版社.1992年.
  • 4马建波.神经网络在图象处理中的应用[J].国防科技大学学报,1993,15(1):60-65. 被引量:2
  • 5R,J.Offen,《VLSI Image Processing》.Collins & Co Ltd.1985.
  • 6David D Zhang,《Neural networks system dcsign mcthodology》,Dcpartment of Computer Sctence City University of Hong Kong,1996.5.
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共引文献2

引证文献1

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