基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模
摘要
针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建原特点，本文提出了采用径向基函数神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方便地建立复杂对象４的动态模型，而且具有较高的精确度。
出处
《测试技术学报》
1998年第2期110-115,共6页
Journal of Test and Measurement Technology
参考文献4
-
1Suni Elanayar V.T.Yung C Shin. Radial Basis Function Neural Network for Approximation and Estinmrtion of Nonlinear Stocliastic dynamic Systems.IEEE Trans ou Neural Netwoks.1994,5(4).
-
2Martin Pottmann,Dale Seborg,Identification of Nonlinear Process Using Reciprocal Mutlqudric Functions.J Proc Cont.1992,2(4).
-
3Kung.s.y,Digital neural network,PTR Prentice-Hall Inc.1993.
-
4Chen.s.Cowan,C.F.N. and Grant.P.M,Orthogonal Least Squares Leaming Algorithm for Radial Basis Fuaction Networks,IEEE Transition on Neural Networks,March.1991,2(2).
-
1施心陵,杨雯,张榆峰.一种通用单片机模糊控制器的设计与实现[J].云南大学学报（自然科学版）,1995,17(1):65-68.
-
2阮全荣,王亮,施围.一种计及损耗的变压器非线性模型[J].西安交通大学学报,2006,40(10):1115-1119. 被引量：21
-
3李世敬,武维善.模糊神经网络在电压/无功综控中的应用研究[J].西安建筑科技大学学报（自然科学版）,2001,33(2):184-186.
-
4张兴华,戴先中.基于逆系统方法的感应电机调速控制系统[J].控制与决策,2000,15(6):708-711. 被引量：33
-
5张萍,汪友华,江春冬,张文峰,张海蛟.基于模糊神经网络计算VFTO作用下的过电压分布[J].高压电器,2011,47(5):43-48. 被引量：5
-
6杨学敏.带有误差校正的广义预测控制在单元机组中的应用[J].内蒙古石油化工,2011,37(24):25-26.
-
7李仁辉,闫水保.改进的动态矩阵控制在负荷控制中的仿真研究[J].计算机仿真,2014,31(6):129-132. 被引量：4
-
8时斌.面向复杂对象仿真的变电站培训仿真系统[J].电力科学与工程,2004,20(3):55-57. 被引量：5
-
9孔薇,谷丽娜,于飞.积分在提高模糊控制器精度中的作用[J].青岛化工学院学报（自然科学版）,2001,22(1):66-68. 被引量：10
-
10陈涛,肖海红.神经网络模糊控制变频调速系统控制策略的研究[J].煤矿机电,2011,32(2):1-2. 被引量：1
