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基于编辑距离的中文机构名简称检索方法研究
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摘要
文章针对基于中文机构名简称的检索方法,研究了机构名的结构特征,提出了中文机构名简称和全称匹配的一种新算法的应用,通过计算中文机构名简称与机构名全称的编辑距离,达到快速检索目标机构的目的。仿真实验结果表明:所提的方法准确性较好,首选准确率较高,达到了适用要求。
作者
赵亚慧
机构地区
延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
出处
《内蒙古科技与经济》
2010年第7期69-70,共2页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
关键词
编辑距离
文本分类
分词算法
模糊匹配
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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王宁,葛瑞芳,苑春法,黄锦辉,李文捷.
中文金融新闻中公司名的识别[J]
.中文信息学报,2002,16(2):1-6.
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张小衡,王玲玲.
中文机构名称的识别与分析[J]
.中文信息学报,1997,11(4):21-32.
被引量：85
4
张艳丽,黄德根,张丽静,等.统计和规则相结合的中文机构名称识别[M]//自然语言理解与机器翻译.北京:清华大学出版社,2001.233-239.
5
王海波,姜吉发,耿晖,白硕,祝明发.
XML搜索引擎研究[J]
.计算机应用研究,2001,18(4):68-71.
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雷静.汉语机构名的构成模式[A].第七届全国计算语言学会议论文[C],2003,91-96.
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张小衡.
从“qinghuadaxue”谈起逐步实现中文智能输入[J]
.中文信息,1996,13(5):3-5.
被引量：1
2
[1]XML and Search[EB/OL]. http://www.searchtools.com/related/ xml.html.
3
[2]Goxml[EB/OL]. http://www.goxml.com.
4
[3]Dongwook Shin, Hyuncheol Jang, Hongglan Jin. BUS: An Effective Indexing and Retrieval Cheme in Structured Documents[Z].
5
[4]Roy Goldman, JasonMcHugh, Jennifer Widom. From Semi-structured Data to XML: Migrating the Lore DataModel and Query Language[Z].
6
[5]Alin Deutsch, Mary Fernandez, Daniela Florescu. A Query Language for XML[C]. The Eighth International World Wide Web Conference.
7
[6]Guidelines for Robot Writers[EB/OL]. Http://info. Webcrawler.com/mak/projects/robots/robots.html.
8
[7]Extensible Markup Language (XML)[EB/OL]. Http://www.w3 .org/XML/.
9
[8]Jon Bosak, Sun Microsystems. XML, Java, and the Future of the Web[Z].
10
张茂松，中文信息学报，1995年，9卷，2期，16页
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张博凯,李想.
基于知识图谱的Android端农技智能问答系统研究[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):164-171.
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毛姝洁,张雪虎.
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.太原理工大学学报,2008,39(S1):52-55.
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王建新.
我国在语料库语言学研究方面的部分进展(概述)[J]
.外语与外语教学,1999(3):18-20.
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陈小荷.
自动分词中未登录词问题的一揽子解决方案[J]
.语言文字应用,1999(3):103-109.
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.测绘通报,2012(S1):521-524.
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王彤.
基于XML技术的报业数字资产管理系统[J]
.情报理论与实践,2004,27(4):430-432.
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孙茂松,邹嘉彦.
汉语自动分词研究评述[J]
.当代语言学,2001,3(1):22-32.
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李骥,陈福生.
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.计算机工程与设计,2004,25(6):932-934.
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孙德才,王晓霞.
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夏孟琪.
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李继荣.
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.电脑,1995(8):39-39.
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2010年 第7期
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