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基于函数型神经网络的结构耐久性分析
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1
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摘要
本文提出了一种函数型神经网络，它使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快，将该网络应征地混凝土碳经和结构耐久性的分析和预测，其结果优于传统的ＢＰ网络，并且学习速度有了较大的提高。
作者
张亮
金伟良
机构地区
浙江大学土木工程学系
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
1998年第A02期149-154,共6页
Engineering Mechanics
关键词
混凝土
碳化
结构耐久性
函数型神经网络
分类号
TU528.01 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
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1998年 第A02期
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