摘要
介绍一种基于二进制编码的优化方法的基本原理和操作步骤。使用遗传算法中的变异操作，通过对个体中的每一子串实行整体变异、部分变异和逐位变异，结合动态编码和重新起动技术，使适应性函数值逐步逼近最优解。
This paper presents a binary encoding based optimization method, which uses mutation operation of genetic algorithms to implement whole substring mutation, partial substring mutation, and point mutation, and combines dynamic parameter encoding and restarting technology to make fitness function value approach optimal solution step by step. Simulation results show that the method is effective.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1998年第A07期513-516,520,共5页
Control and Decision
关键词
二进制编码
优化方法
变异操作
遗传算法
binary encoding, optimization method, mutation operation, genetic, catastrophe
