摘要
针对前向神经网络现有BP学习算法的不足,结合非线性最优化方法,从理论上提出一种关于B-P神经网络近似最优步长的算法。该算法能有效地改进了神经元网络的学习收敛速度。
For the existing lack of BP learning algorithm in feedforward neural network, combining with nonlin- ear optimization methods, the article proposed a theory on the BP neural network algorithm for approximate optimal step size. The algorithm can effectively improve the neural network learning convergence speed.
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2010年第4期47-48,共2页
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
关键词
人工神经网络
反向传播算法
最优步长
artificial neural network
hack-propagation algorithm
optimal step length
