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学生就业影响的决策分析
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摘要
本文应用Bayesian网的相关知识理念,把人工智能辅助决策应用到了学生就业影响因素的研究中。利用智能数据处理相关知识,对收集到的毕业生就业信息的大量数据,进行综合分析和不确定性推理,建立了学生就业影响因素预测的贝叶斯网络图、确定了相关参数,并利用近似推理对相关重要参数进行了后验条件概率的分析验证。通过对相关参数观测值的计算,最后归纳出一种可辅助人工过程的智能预测处理方法,并付诸实现。
作者
李皓婧
张敏
机构地区
新乡广播电视大学
出处
《今日科苑》
2010年第8期302-302,303,共2页
Modern Science
关键词
影响图
BAYESIAN网
结构学习
近似推理
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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