摘要
用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数，同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数，从而达到优化小波神经网络的结构的目的。
The optimization to the structure of a wavelet neural network can be implemented if the genetic algorithm is used to determine both the number of elements in input level and that in hidden level while the gradient method is used to compute weighting, stretching and displacing coefficients.
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
1998年第4期766-769,共4页
Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基金
南京气象学院科研基金
关键词
遗传算法
小波神经网络
梯度法
最佳化
genetic algorithm, wavelet neural network, optimization, gradient method
