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应用神经网络对煤矿突水预测评价
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1
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摘要
在介绍了神经网络基本原理及学习算法的基础上，建立了煤矿突水的人工神经网络（BP网络）模型。通过网络对已知样本的自适应学习，对皖北刘桥二矿4＃煤层底板突水进行了预测评价，效果较为满意。
作者
李定龙
机构地区
淮南工业学院资环系
出处
《煤》
1998年第6期18-19,46,共3页
Coal
关键词
人工神经网络
突水预测
煤矿
矿井突水
分类号
TD745.21 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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