摘要
财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上,运用支持向量机(SVM)方法,选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量,并定义"违约"作为输出变量,建立了我国高新技术企业财务危机预警模型,并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析,取得了98%的训练样本准确率和92%的验证样本准确率,预测精度较高,证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。
出处
《科技管理研究》
北大核心
2010年第6期147-149,共3页
Science and Technology Management Research
基金
国防科技工业软科学课题"国防科技工业军民结合创新体系研究"(2008GFZC013)
