摘要
随着语义Web的兴起,本体技术已成为计算机学科中的一个研究热点。在分析本体、Web本体语言OWL和语义网规则描述语言SWRL的概念和特点的基础上,利用MPEG-7标准中的视觉描述子来描述图像的特征,采用本体建立图像的语义特征,将SWRL引入图像情感识别领域,利用SWRL构建推理规则。通过建立图像的本体信息和推理规则,并用规则推理出本体中隐含的信息,实现图像情感识别,使计算机具有一定的情感推理能力。
With the emergence of semantic web, ontology becomes a hotspot of computer science.After introducing the conceptions and features of ontology, OWL and SWRL, The paper uses the visual descriptors to describe the features of image according to standard of MPEG-7, adopts ontology to build the semantic features of image, and uses OWL to describe these visual descriptors.Then the paper imports SWRL to image emotion recognition, uses SWRL to construct the inference rules, and executes the inference rules to find the implied information.The conclusion is to make computer have the ability of image emotion recognition by using the information of image ontology and inference rules.
出处
《微计算机信息》
2010年第9期182-183,132,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金项目
项目名称:多层次图像情感推理模型的研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委员会(60773004)
山西省自然科学基金项目
基金申请人:陈俊杰
项目名称:图像情感语义的本体描述方法研究
基金颁发部门:山西省科技厅(2006011030)
