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基于SVM多分类法的变压器油中溶解气体故障诊断 被引量:5

Fault Diagnosis of Transformer Dissolved Gas Analysis Based on SVM Multiple Classification
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摘要 提出了一种基于支持向量机多分类法的变压器油中溶解气体分析诊断模型,并给出了故障实例。 The model of the dissolved gas analysis and diagnosis of transformer based on SVM multiple classification is presented. The examples are given.
出处 《变压器》 北大核心 2010年第3期59-62,69,共5页 Transformer
关键词 变压器 支持向量机 交叉验证 Transformer SVM Cross-validation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献25

  • 1何定,唐国庆,陈珩.电力变压器故障诊断的神经网络方法[J].电力系统自动化,1993,17(8):33-38. 被引量:21
  • 2边肇祺.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1998..
  • 3.GB7252-87.变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].,..
  • 4Duval M, Langdeau F, Gerais P, et al. Acceptable gas-in-oil levels in generation and transmission power transformers, electrical insulation and dielectric phenomena[C]. Annual Report, Conference on 1990,Pocomo Manor, PA, USA.
  • 5Su Q, Mi C, Lai L L, et al. A fuzzy dissolved gas analysis method for the diagnosis of multiple incipient faults in a transformer[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2000, 15(2); 593-598.
  • 6Islam S M, Wu T, Ledwich G. A novel fuzzy logic approach to transformer fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2000, 7(2): 177-186.
  • 7Vapnik V N. The nature of statistical learning theory [M]. New York:Springer-Verlag, 1995.
  • 8Bertsekas D P. Nonlinear programming[M]. Belmont: Athena Scientific, 1995.
  • 9高文胜,博士学位论文,1998年
  • 10王大东,全国设备诊断技术学术会议论文集,1997年,238页

共引文献2599

同被引文献48

引证文献5

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