期刊文献+

小波奇异性分析用于示波信号去噪 被引量:2

Application of Wavelet Singularity Analysis in Denoising of Oscillographic Signals
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 通过对信号与噪声奇异性的分析,得出信号与噪声的小波变换模极大值在各个尺度上的表现截然相反的结论。提出一种新的去噪算法并应用于受噪声干扰的示波测定信号的去噪处理。 The singularities of signals and noises are investigated. A conclusion is drawn that the wavelet modulus maxima of signals have contrary behaviors from that of noises. A new denoising algorithm is introduced and applied to remove noises from oscillographic signals of Glycyrrhizic acid′s concentration.
出处 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期471-474,共4页 Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金 陕西省教委重点项目部分资助
关键词 小波变换 奇异性 信号去噪 示波测定 信号处理 wavelet transform singularity maxima signal denoising oscillgraphic determination
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献19

  • 1卢小泉,中国学术期刊文摘,1996年,12卷,5期,111页
  • 2邹小勇,中国学术期刊文摘,1996年,12卷,5期,111页
  • 3邹小勇,中国学术期刊文摘,1996年,12卷,5期,112页
  • 4Zou X Y,Proceeding of 5th Seminar on Electroanalytical Chemistry,1995年
  • 5Zou X Y,Proceeding of 6th BCEIA,1995年
  • 6卢小泉,第二届华裔国际分析化学会议论文集,1995年
  • 7阎丽,科学通报,1995年,40卷,7期,1567页
  • 8阎丽,Proceeding of 2nd CISAC,1994年
  • 9阎丽,Proceeding of the Pittsburgh Conference,1994年
  • 10阎丽,分析化学进展,1994年

共引文献27

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部