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基于Elman反馈型神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究

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摘要本文构建和训练以投资、消费、政府支出与出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的Elman神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布的情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,并通过核估计估算GDP增长率的概率分布曲线。

作者黎鹏

机构地区中南民族大学经济学院

出处《中国管理信息化》 2010年第4期68-71,共4页 China Management Informationization

关键词 ELMAN网络蒙特卡罗试验核估计经济增长

分类号 F201 [经济管理—国民经济]

引文网络
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中国管理信息化

2010年第4期

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