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用计算机图像技术进行苹果坏损自动检测的研究 被引量:35

AUTOMATIC DETECTION OF DEFECTS ON APPLE WITHTHE COMPUTER IMAGE TECHNOLGY
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摘要 根据苹果光学反射特性建立了一套适于苹果坏损自动检测的计算机图像系统。鉴于坏损出现位置、大小等因素的不可预测性,提出了一种基于知识的坏损点单调检测方法以及坏损区域判别方法。试验表明:系统有较高的坏损检出率,且能有效地消除果梗区和花萼区对坏损区域判别的影响;检测方法具有较强的鲁棒性。 On the optical reflectance properties of apples a computer image system for automatic detection of defects on apples is built. As the position and size of the defects can not be forecasted, a method based on the knowledge to detect defects pixel monotonically and a method to judge the defect region are proposed. Tests prove that the system has high occurrence of detecting defects and can effectively eliminate the effect of the stalk and calyx. The detecting way has strong robustness.
作者 刘禾 汪懋华
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期81-86,共6页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
关键词 计算机 图像分析 检测 苹果 Computer, Image analysis, Detection, Apple
  • 相关文献

参考文献6

  • 1刘禾,博士学位论文,1995年
  • 2徐建华,图象处理与分析,1992年,40页
  • 3团体著者,农业机械手册,1991年
  • 4团体著者,国际及国外果品标准汇编,1990年,78页
  • 5团体著者,GB10651-89鲜苹果,1989年
  • 6Pen C L,Classification analysis of good and bruised peeled apple tissue using optical reflectance,1985年

同被引文献414

引证文献35

二级引证文献401

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