摘要
<正> 引言设f(x)为定义在[a,b]上的函数;{x_k}_1~n为[a,b]上的n个互异点。大家知道,基于{x_k}_1~n r Lagrange插值多项式为: L_n(f;x)=sum from k=1 to n f(x_k)l_k(x) (1.1) 其中 l_k(x)=ω(x)/ω(x_k)(x-x_k) k=1,…,n ω(x)=multiply from k=1 to n(x-x_k) 关于算子(1.1)的逼近性质,文献中已有大量讨论;然而,对于Lagrange算子的微商:
出处
《内蒙古大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1990年第3期456-461,共6页
Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition
关键词
多项式
微分算子
最佳逼近
插值
Lagrange interpolation
Jacobi polynomials
differential operators
best approximation
