摘要
针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性。
In order to improve robust performance of illumination and greatly reduce the dimension of original face images,this paper proposes a face recognition algorithm based on bit-planes in compressed domain. The method can take the advantages of face feature directly extracted in compressed domain and bit-planes of image,and the reconstructed expression of face image.The experimental results indicate that the proposed approach not only increases the recognition rate,but also needs fewer projection vectors.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期140-142,153,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
重庆市科委自然科学基金资助项目(No.CSTC2006BB2309)
关键词
离散余弦变换
位平面
主成份分析(PCA)
Discrete Cosine Transform（DCT）
bit-plane
Principal Components Analysis（PCA）
