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不完备信息下可拓群决策粗糙分类研究 被引量:2

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摘要 针对可拓群决策分类产生的不完备决策信息系统,文章在可拓变换的基础上,引入决策函数进行属性约简,实现了不完备信息下可拓群决策的粗糙分类,不仅发挥了可拓群决策动态分类的优点,而且实现了冗余属性的消除,有助于提高可拓群决策的多因素分析和多方案评价的分类效果。最后,通过实例说明了该方法的有效性。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第1期49-51,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(70971020) 江苏省教育厅高等学校哲学社会科学基金资助项目(07SJD790036)
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