摘要
在现有的变精度粗集模型中,β值大部分都是作为先验知识引入的。基于集合可辨性,利用不相容类的概率分布矩阵,提出计算β阈值的新方法。新方法能快速获得β值,并提出上、下分布约简的有关理论。
In existing variable precision rough set model,the parameter value of β is obtained from prior domain knowledge.A new choice method of threshold value based on discernibility of set is presented by utilizing the probability distribution matrix of incompatible classes.The new method can obtain the parameter value of β quickly.The paper puts forward some theory about upper distribution reduction and lower distribution reduction.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期48-50,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
安徽省教育厅自然科学一般项目(No.KJ2009B074Z)
安徽工业大学青年基金资助项目
安徽工业大学计算机学院青年基金资助项目
关键词
变精度粗集模型
变精度值
集合可辨性
分布约简
variable precision rough set model
variable precision value
discernibility of set
distribution reduction
