基于动态特征时序分段的手写签名识别方法被引量：5

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摘要文章介绍了用概率神经网对手写签名进行识别的方法，神经网络的输入采用反映个人手写签名动态特征的速度极矩特征。各阶矩特征的计算方法简单而相互之间线性无关，不拘泥于书写笔划的细节，符合人类识别手写签字的感知特点。

作者金涌金先级柳健

出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第10期44-45,共2页 Computer Engineering and Applications

关键词神经网络手写签名识别汉字识别模式识别

同被引文献25

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计算机工程与应用

1998年第10期

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