一种特征选择的动态规划方法被引量：7

下载PDF

导出

摘要通过分析特征选择的机理，提出了一种特征选择性能指标和基于此指标的动态规划特征选择方法．使复杂的多类特征信息选择的全局满意解寻求过程，转变成一个简单的阶段性最优化问题．在一定条件下，由各阶段最优决策构成的整体策略等价于原问题的全局满意解．本文法较好地应用于水声信号特征分析．

作者章新华

机构地区海军大连舰艇学院哈尔滨工程大学水声工程系

出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期675-680,共6页 Acta Automatica Sinica

基金中国博士后科学基金

关键词特征选择动态规划模式识别信息融合

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献3

1宣国荣,柴佩琪.基于巴氏距离的特征选择[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):324-329. 被引量：17
2章新华，火力与指挥控制，1997年，22卷，4期，49页
3章新华，Proc Inte Conf Neural Information Processing，1995年，906页

二级参考文献6

1宣国荣,柴佩琪.基于Chernoff上界的特征选择[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):26-30. 被引量：2
2宣国荣，Proc of 13th International Conference on Pattern Recognition，1996年
3宣国荣，Proc of 2nd International Conference on Computer Society of IEEE，1987年
4宣国荣，计算机应用与软件，1986年，2卷，6期，5页
5宣国荣，Proc of 7th International Conference on Pattern Recognition，1984年
6陶笃纯，统计图形识别导论，1978年

共引文献16

1宣国荣,郑俊翔,杨程云,柴佩琪,施云庆.巴氏距离和K-L变换结合的特征选择[J].计算机工程与应用,2004,40(36):90-92. 被引量：7
2宋枫溪,高秀梅,刘树海,杨静宇.统计模式识别中的维数削减与低损降维[J].计算机学报,2005,28(11):1915-1922. 被引量：45
3韩宏,杨静宇,胡钟山.基于多元对应分析的KNN分类器组合[J].信息与控制,1999,28(5):350-356. 被引量：2
4熊建斌,王钦若,邓九英,刘奇,叶宝玉.巴氏距离与PCA结合的人脸识别[J].计算机工程与应用,2012,48(3):202-204. 被引量：5
5徐文学,杨必胜,魏征,方莉娜.多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取[J].测绘学报,2013,42(1):51-58. 被引量：25
6牛文昊,王士林.多监控摄像头特定目标检索方法研究[J].通信技术,2017,50(3):436-443. 被引量：2
7周杨,胡桂明,黄东芳.基于边缘自适应的Mean Shift目标跟踪方法[J].电子技术应用,2017,43(5):138-142. 被引量：5
8刘雅婷,王坤峰,王飞跃.基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪:现状与展望[J].自动化学报,2017,43(11):1869-1885. 被引量：11
9符方舟,王大轶,李文博.复杂动态系统的实际非完全失效故障的可诊断性评估[J].自动化学报,2017,43(11):1941-1949. 被引量：8
10黄蕾,郭超亚.基于变差函数和局部方差图的煤岩图像纹理特征提取[J].工矿自动化,2018,44(4):62-68. 被引量：11

同被引文献89

1王本刚,董大群,谢松云.基于功率谱估计的舰船噪声特征提取及声场通过特性仿真[J].系统仿真学报,2002,14(1):25-26. 被引量：15
2张莉,孙钢,郭军.基于K-均值聚类的无监督的特征选择方法[J].计算机应用研究,2005,22(3):23-24. 被引量：29
3宣国荣,柴佩琪.基于Chernoff上界的特征选择[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):26-30. 被引量：2
4刘伟权,王明会,钟义信.利用遗传算法实现手写体数字识别中特征维数的压缩[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):45-51. 被引量：4
5王新峰,邱静,刘冠军.基于特征相关性和冗余性分析的机械故障特征选择研究[J].中国机械工程,2006,17(4):379-382. 被引量：8
6宣国荣,柴佩琪.基于巴氏距离的特征选择[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):324-329. 被引量：17
7薛东辉,朱耀庭,朱光喜,张正炳.基于尺度分维的图像边缘检测方法研究[J].华中理工大学学报,1996,24(8):1-3. 被引量：14
8陈彬,洪家荣,王亚东.最优特征子集选择问题[J].计算机学报,1997,20(2):133-138. 被引量：96
9章新华,林良骥,王骥程.目标识别中信息融合的准则和方法[J].软件学报,1997,8(4):303-307. 被引量：4
10张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,1994.510-513.

引证文献7

1宋枫溪,高秀梅,刘树海,杨静宇.统计模式识别中的维数削减与低损降维[J].计算机学报,2005,28(11):1915-1922. 被引量：45
2喻军,孟晓玲.一种基于层次分析的特征选择法[J].中国科技信息,2006(10):266-267.
3杜卓明,冯静.改进遗传算法和支持向量机的特征选择算法[J].计算机工程与应用,2009,45(29):28-30. 被引量：6
4陈果,邓堰.遗传算法特征选取中的几种适应度函数构造新方法及其应用[J].机械科学与技术,2011,30(1):124-128. 被引量：30
5宋建社,袁礼海,薛文通.SAR图像处理的最新研究与应用[J].遥感技术与应用,2002,17(5):284-288. 被引量：10
6朱进,章新华.被动声呐目标识别技术的现状与展望[J].舰船科学技术,2003,25(5):55-58. 被引量：12
7康春玉,章新华,张安清.一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法[J].哈尔滨工程大学学报,2003,24(6):627-631. 被引量：10

二级引证文献112

1王文军,余隋怀,初建杰,范文.飞机驾驶舱舒适性参数可视化技术[J].机械科学与技术,2015,34(4):647-652. 被引量：3
2张红蕾,宋建社,张宪伟,赵延.SAR图像与多光谱图像融合方法研究[J].影像技术,2006,18(1):48-50. 被引量：2
3沈花,李交杰,胡萌,唐孝威,李光.基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术研究[J].传感技术学报,2006,19(4):1042-1044. 被引量：2
4闫光辉.一种高效的分形属性选择算法[J].兰州交通大学学报,2007,26(1):6-10. 被引量：4
5王晓明,王士同.基于概率密度逼近的无监督特征排序[J].计算机应用研究,2007,24(4):47-51. 被引量：2
6康春玉,章新华.基于LPC谱和支持向量机的船舶辐射噪声识别[J].计算机工程与应用,2007,43(12):215-217. 被引量：2
7杨桄,陈克雄,周脉鱼,徐忠林,王宗明.SAR图像中目标的检测和识别研究进展[J].地球物理学进展,2007,22(2):617-621. 被引量：18
8袁见,李国辉,徐新文.基于倒谱分析的被动水声目标原始信号重构方法[J].计算机工程与科学,2007,29(8):140-143. 被引量：1
9范超群,张顺平,占琼,张覃轶,谢长生.特征提取及其在电子鼻对可燃液体识别中的应用[J].传感器与微系统,2007,26(8):108-110. 被引量：3
10任珂,蔡明,李亚平.基于概率密度距离的无监督特征选择方法[J].计算机工程与设计,2007,28(19):4734-4737. 被引量：2

1李新春,赵冬斌,易建强.一种末端任务给定的移动机械手动态路径规划方法[J].控制与决策,2007,22(2):184-188. 被引量：4

自动化学报

1998年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

一种特征选择的动态规划方法被引量：7

参考文献3

二级参考文献6

共引文献16

同被引文献89

引证文献7

二级引证文献112

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

一种特征选择的动态规划方法 被引量：7

参考文献3

二级参考文献6

共引文献16

同被引文献89

引证文献7

二级引证文献112

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

一种特征选择的动态规划方法被引量：7