非线性回归模型的线性变换和正交多项式回归被引量：14

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摘要在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。

作者卢静波吴艺能

机构地区暨南大学统计学系

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第23期13-14,共2页 Statistics & Decision

关键词非线性回归模型线性变换正交多项式回归 R软件

分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]

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