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基于ARMA模型对我国CPI未来走势的实证分析被引量：10

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摘要本文运用ARMA模型通过对我国1996年至2007年的年度平均消费者物价指数(CPI)值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优的统计预测模型,并对CPI变化趋势进行了预测,得出我国在2010年左右经济将全面复苏,同时也存在通货膨胀的隐患。

作者刘振威

机构地区河北大学

出处《华北金融》 2009年第9期10-11,共2页 Huabei Finance

关键词居民消费价格指数(CPI) ARMA 模型预测

分类号 F431.4 [经济管理—产业经济]

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1徐映梅,陈尧.季节ARIMA模型与LSTM神经网络预测的比较[J].统计与决策,2021,37(2):46-50. 被引量：28
2袁少华,熊正丰.我国城市年度CPI预测模型研究——以广东省为例[J].消费导刊,2008,0(18):28-29. 被引量：3
3肖争艳,陈彦斌.中国通货膨胀预期研究:调查数据方法[J].金融研究,2004(11):1-18. 被引量：124
4张杰.农户、国家与中国农贷制度:一个长期视角[J].金融研究,2005(2):1-12. 被引量：224
5陈娟,余灼萍.我国居民消费价格指数的短期预测[J].统计与决策,2005,21(02X):40-41. 被引量：41
6石晶.“三农”与农村资金融量问题研究[J].东北师大学报（哲学社会科学版）,2006(1):37-42. 被引量：3
7石柱鲜,邓创,刘俊生,石庆华.中国的自然利率与经济增长、通货膨胀的关系[J].世界经济,2006,29(4):12-21. 被引量：33
8李庆华.基于VAR模型的中国消费价格指数分析[J].华中师范大学学报（人文社会科学版）,2006,45(4):56-61. 被引量：14
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1马志锋,种庆,张文斌,霍敬伟.时间序列分析在中国城镇居民消费水平中的应用[J].周口师范学院学报,2011,28(2):37-38. 被引量：1
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4李璇,黄冬冬.基于ARIMA模型的CPI实证分析及预测[J].沈阳大学学报（社会科学版）,2013,15(3):306-310. 被引量：8
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1熊景华,茹璟.基于随机森林算法和模糊信息粒化的汇率预测组合模型研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(1):135-156. 被引量：17
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5童强,张克功,杜吉梁.ARMA预测模型及其在经济预测中的应用[J].兰州石化职业技术学院学报,2012,12(1):69-71. 被引量：3
6黄健柏,陈芳,邵留国.有色金属价格波动预测预警系统研究展望[J].价格理论与实践,2012(6):85-86. 被引量：5
7崔红芳.ARMA模型在经济工作中的应用[J].考试周刊,2012(68):49-49.
8丛正,岳玉珠,许佳萍.基于ARMA模型的辽宁省农村金融缺口测算研究[J].山东农业大学学报（社会科学版）,2013,15(1):39-46. 被引量：6
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10刘金焕.居民消费价格指数预测的方法探讨[J].统计与决策,2014,30(3):82-84. 被引量：5

1史文清.奶牛不要重蹈生猪的覆辙[J].中国经济周刊,2007(36):32-33.
2薛涌.中国人能不能少开车?[J].经济导刊,2010(3):96-96.
3苏梅.我国农产品价格上调的原因[J].农家科技,2011,0(A03):14-14.
4郎咸平.美国用玉米打垮世界[J].意林,2013,0(18):17-17.
5孙立坚：经济结构调整还需快马加鞭[J].经济研究信息,2008(2):38-39.
6毛瑞华,赵伟.四川省农村居民家庭消费水平的动态分析[J].中小企业管理与科技,2009(28):87-88.
7史月园.河北省粮食产量预测分析[J].才智,2013,0(36):230-230.
8乔冠义.我国粮食产量的随机时间序列模型[J].粮食经济研究,1992(1):62-64.
9郑甲泳.菜篮子里的CPI[J].商业故事,2010(3):53-53.
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2009年第9期

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