摘要
比较了SVM和KNN应用于特色数据库分类的优缺点,提出用SVM-KNN算法建立特色数据库分类模型。通过实验证明,该方法是目前解决特色数据库文本分类问题较好的办法。
Based on a comparative analysis of the advantage and disadvantage of the SVM and KNN, this paper discusses the SVM-KNN classification model for automatic text categorization applying on characteristic database. Then, SVM-KNN could better distinguish the classification for classification database.
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2009年第11期1688-1691,1706,共5页
Information Science
关键词
文本分类
SVM
KNN
特色数据库
text automatic classification
SVM
KNN
classification database
