BP人工神经网络与遗传算法在射孔枪盲孔参数优化中的应用

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摘要基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于射孔枪盲孔参数的优化设计。首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过多项式拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解。数值模拟分析表明,对盲孔参数的优化是合理的。

作者李永仙邹宽城

机构地区长春工业大学

出处《软件导刊》 2008年第9期47-48,共2页 Software Guide

关键词 BP人工神经网络遗传算法曲线拟合盲孔参数

分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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